Опубликовано
Одновременное получение записи электроэнцефалограммы (ЭЭГ) с результатами функциональной магнитно-резонансной томографией (fMRI) является очень перспективным неинвазивным методом изучения функции мозга человека.
Электроэнцефалография (ЭЭГ) на сегодняшний день является наиболее часто используемой методикой для изучения функции мозга. Ее миллисекундное временное разрешение позволяет обеспечить адекватную выборку быстро меняющейся электрической динамики популяций нейронов. Спектр мощности сигналов ЭЭГ , снятой со скальпа соответствует примерно 1 / f β распределениям, характерным для самой свободной по масштабам динамики, обнаруженной в природе. Кроме того, пики мощности, отражающие ритмическую активность, или колебания мозга на определенных частотах, могут быть наложены друг на друга. В общем, наиболее важные колебания головного мозга встречаются в следующих традиционных полосах частот: дельта (0,5-4 Гц), тета (4-8 Гц), альфа (8-13 Гц), бета (13-30 Гц) и гамма (выше 30 Гц).
Как ритмические, так и аритмичные продолжающиеся широкополосные активности ЭЭГ могут модулироваться внешними стимулами или задачами (например, когнитивными, соматосенсорными, двигательными, слуховыми, зрительными), индуцирующими блокировку и / или фазовую активацию конкретных групп нейронов. В обоих случаях генерируются стимулирующие или специфические для задачи электрические потенциалы - связанные с событиями потенциалы (ERP) - вызванные потенциалы.
Сигналы ЭЭГ со скальпа возникают из-за смешения распространяющихся флуктуаций электрического потенциала (так называемых локальных потенциалов поля , LFP), в основном отражающих постсинаптическую активность больших популяций корковых пирамидальных клеток. Эти клетки отображают геометрическую конфигурацию и ориентацию относительно скальпа, которые благоприятны для конструктивного суммирования связанных источников электрического тока. К сожалению, определение источника ЭЭГ представляет собой некорректную обратную задачу, дающую неединственное решение для всех допустимых распределений потенциала, поскольку количество источников обычно намного больше числа датчиков.
Добавить отзыв