Дорога в никуда
К сожалению, те способы , которыми психиатры пользуются при постановке диагноза психического расстройства безнадежно устарели. Так называемые "золотые стандарты" диагностики и результатов лечения психических расстройств: диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам (ICD), основаны лишь на наблюдениях врача, его оценки поведения больного, а сообщения пациентов, подвержены высокой степени изменчивости. По - прежнему, нейробиология закрыта для психиатров, а, следовательно, подход к диагностике и лечению здесь носит чисто субъективный характер, зависит от того насколько умело жонглирует диагнозами психиатр , пытаясь втиснусть свой диагноз в прокрустово ложе стандартов и протоколов.
Точная психиатрия
На сегодняшний день, по-прежнему, не хватает биологических маркеров и индивидуальных рекомендаций по лечению психических заболеваний. Решению этих вопросов может способствовать прецизионная медицина (или персонализированная медицина) – инновационный подход к адаптации профилактики, диагностики и лечения заболеваний, учитывающий различия в генах, окружающей среде и образе жизни пациентов. Поэтому крайне необходима разработка количественных нейробиологических маркеров психических расстройств с учетом их пестроты (гетерогенности) и коморбидности ( сочетания с другими заболеваниями). Важной целью нейропсихиатрических исследований является выявление взаимосвязи между нейробиологическими/нейрофизиологическими данными и клиническими наблюдениями за поведением больного и его самоотчетами. Машинное обучение (МL) и искусственный интеллект (AL) вызвали растущий интерес в психиатрии из-за их высокой прогностической силы и способности к обобщению для приложений прогнозирования и диагностики психических расстройств. Правда психиатры скептически относятся к тому, что AL может заменить сопереживание пациенту , однако , перспектива все же в сотрудничестве "человека и машины" при принятии решений, а точнее поддержки принятия клинических решений, касающихся диагностики и терапии психических расстройств.
Нейровизуализация мозга
Нейровизуализация дает возможность исследовать человеческий мозг с точки зрения как структурных, так и функциональных форм, а также предлагает различные разрешения для изучения активности мозга в макроскопическом, мезоскопическом и микроскопическом масштабах в пространственных и временных областях. Наше понимание взаимоотношений мозга и поведения расширилось в геометрической прогрессии всего лишь за последние несколько десятилетий. Это явление можно объяснить множеством факторов, но несомненно важную роль здесь сыграл прогресс в области нейровизуализации.
Некоторые из наиболее распространенных методов нейровизуализации, предложенные для исследования функции мозга сегодня включают: использование магнитно-резонансной томографии (МRI), диффузионной МRI (dМRI), функциональной MRI (fМРТ), электроэнцефалографии (EEG), магнитоэнцефалографии (МEG), электрокортикографии (ECoG), функциональной ближней инфракрасной спектроскопии (fNIRS) и позитронно-эмиссионная томография (PЕТ). На сегодняшний день EEG и fМRI являются двумя наиболее часто используемыми методами визуализации в точной психиатрии. В частности, электроэнцефалография (EEG) дешева и проста в эксплуатации, что делает ее более привлекательной для клинической практики или даже работе с пациентом в домашних ус ловиях.
Богатые возможности нейровизуализации позволяют нам всесторонне исследовать функции мозга. Многочисленные исследования были посвящены выявлению нейробиологической основы различных психических расстройств с использованием передовых методов нейровизуализации. В рамках специально разработанных когнитивных парадигм нейровизуализация, связанная с задачами, позволяет нам исследовать взаимосвязь между деятельностью мозга (например, потенциалом, связанным с событием, спектральными возмущениями и функциональной активацией, связанной с вознаграждением или эмоциональной обработкой информации). Исследования, изучающие пространственно-временную динамику сетей мозга, в последнее время привлекают все большее внимание, поскольку они способны выявить значимые состояния мозга, связанные с различными состояниями психической сферы и ее расстройствами, в частности. Еще один многообещающий подход к созданию надежных биомаркеров для психиатрии заключается в объединении нескольких методов нейровизуализации, что открывает возможности для использования кросс-модальной дополнительной информации, поскольку одномодальный подход может не датьнеобходимых результатов.
Появление структурной и функциональной нейровизуализации, новых технологий и методов открывают новые возможности для разработки точного и персонализированного прогноза к диагностике и лечению психических расстройств. Технологии машинного обучения (МL) и искусственного интеллекта (AL) играют все более важную роль в новую эпоху точной (прецизионной) психиатрии. Сочетание МL/AL с технологиями нейромодуляции потенциально может обеспечить объяснимые решения в клинической практике и эффективное терапевтическое лечение.
Добавить комментарий