Показано, что чрезмерное использование Интернета перекрестно связано с ухудшением когнитивных функций и уменьшением объема некоторых областей мозга. Более высокая частота использования Интернета связана со снижением вербального интеллекта и меньшим увеличением объемов серого (rGMV) и белого (rWMV) вещества мозга в широко распространенных областях мозга после нескольких лет использования Интернета. Эти регионы включают области, связанные с речевой обработкой, вниманием и исполнительными функциями, эмоциями и вознаграждением (Takeuchi N., et.al., 2018).
Терминология
Интернет-зависимость (IAD), также называемая патологическим / проблемным использованием Интернета (PIU) - расстройство импульсного контроля, характеризующееся неконтролируемым использованием Интернета, связанное со значительным функциональным ухудшением или клиническим расстройством. Учитывая сходство клинических симптомов чрезмерного использования интернет-гемблинга и интернет-игровых устройств, а также потенциальный вред, причиняемый чрезмерным использованием Интернета, некоторые исследователи предположили, что расстройство интернет-игр (IGD) может быть диагностически похоже на расстройство, связанное с азартными играми в Интернете (ibGD). Это модифицированная форма азартных игр, которая обеспечивает быструю обратную связь и легкий доступ к ряду вариантов ставок. Азартные игры в Интернете определяются как ставки и азартные игры через устройства с доступом в Интернет, такие как компьютеры, мобильные телефоны и цифровое телевидение (Diekhof E.& Gruber O., 2010). и поведение, направленное на немедленное вознаграждение без достижения долгосрочных целей (Grant G., Potenza, Weinstein, & Gorelick, 2010).
Классификация
IAD не классифицируется как психическое расстройство в «Диагностическом и статистическом руководстве по психическим расстройствам» - пятое издание (США), но подтип IAD, расстройство-интернет-игр (IGD) (также называемое зависимость от видеоигр), включено в раздел 3 в качестве темы достойной будущих исследований.
Некоторые из клинических характеристик IAD аналогичны тем, которые наблюдаются при расстройствах поведения или потреблении психоактивных веществ (потеря контроля, влечение, симптомы отмены), обсессивно-компульсивном или биполярном расстройствах, поэтому характер интернет - зависимости (первичное психическое расстройство или «онлайн-вариант» других психических расстройств) по-прежнему, остается спорным.
Эпидемиология
Мета-анализ по IAD с участием почти 90000 участников из более, чем 30 страны сообщил о глобальной оценке распространенности интернет зависимости, по крайней мере, на уровне 6%, с более высокой распространенностью на Ближнем Востоке (10,9%) и самой низкой распространенностью в Северной и Западной Европе (2,6%). Более высокая распространенность IAD связана с более низкими субъективными оценками людей и неблагоприятной внешней средой. И
Исследование, проведенное студентами индийских колледжей, сообщило о 8% IAD умеренной выраженности и определило следующие факторы риска: мужской пол, постоянная доступность Интернета, его использование для построения новых дружеских отношений / отношений и меньше для курсовой работы / назначения. Благодаря высокому компьютерному мастерству и простому доступу в Интернет, молодые люди склонны к повышенному риску возникновения IAD.
Радиологическая визуализация является полезной стратегией исследования в психиатрической и неврологической областях и может рассматриваться как форма «молекулярно-патологической эпидемиологии», междисциплинарной исследовательской области, целью которой является исследование сложных взаимосвязей между генами, окружающей средой, молекулярными изменениями и длительном существовании симптомов психических расстройств.
Измененное функционирование передней и задней коры головного мозга, префронтальной и теменной областей, лимбических областей и подкорковых структур приводит к нарушению ингибирования реакции и аномальной чувствительности к награде и наказанию. Как отмечалось при расстройствах, связанных с употреблением психоактивных веществ, пациенты с IAD демонстрируют снижение познавательной гибкости, больше стереотипных ответов и неадекватное поведение с отрицательными последствиями для социальной и профессиональной деятельности.
Сеть режима по умолчанию
Чтобы исследовать биологическую разницу между IGD и ibGD, S. Bae et.al. (2017) сравнили возможности взаимодействия мозга в сети режима по умолчанию (DMN), схеме вознаграждения и сети когнитивного контроля (CCN).
DMN состоит из предклинья, задней поясной извилины (PCC), медиальной префронтальной коры и дорсальной передней поясной извилины (Inuggi et al., 2014; Raichle et al., 2001). DMN продемонстрировал более высокую активность в исходном состоянии покоя и снижение активности во время внешнеориентированного выполнения когнитивных задач. DMN связана с эпизодической памятью, консолидацией памяти, процессами, связанными с самим собой, и независимым от стимулов мышлением (Uddin L., et al., 2009 ). M. Jung et.al. (2014) сообщили о снижении FC связности в режиме по умолчанию между левой верхней лобной извилиной, правой средней височной извилиной и предклиньем в группе с патологическим азартом. Также известно, что DMN связан с импульсивными чертами характера у курильщиков табака (Tang R., , Razi, Friston, & Tang, 2016), импульсивным насилием и социально девиантным образом жизни (Juarez M., et.al., 2013).
Функциональная магнитно-резонансная томография
Функциональная магнитно- резонансная томография (fMRI) является инвазивный методом изучения нейронных основ психических расстройств. При IAD (по данным fMRI наиболее часто регистрируются кортикальные дисфункции, которые отмечаются в орбито- фронтальной извилине, дорсолатеральной префронтальной коре, предклинье, верхней височной извилине, нижней лобной извилине и задней коре головного мозга, тогда как для подкорковых областей функциональные изменения часто отмечаются в стволе мозга и хвостатом ядре.
Орбито-фронтальная кора
Орбито-фронтальная кора принимает участие в процессе принятия решений, ориентированных на ценности поведения и чувствительна к награде / наказанию. Благодаря своим многочисленным связям с префронтальными, лимбическими и сенсорными областями эта область мозга оценивает потенциальную награду стимула и выбирает соответствующее поведение для того, чтобы достигнуть результата в своей деятельности.
У пациентов с наркотической зависимостью измененное функционирование орбито-фронтальной коры связано с влечением к психоактивным веществам и нарушением процесса принятия решений.
Поясная кора
Передняя часть поясной коры и островковая кора являются одновременно важными для процессов постоянного внимания, мониторинга конфликтов, сигналов об ошибках и обработки неприятных раздражителей. Они обеспечивают связь и ее концентрацию между различными церебральными системами, связывая эмоции с когнитивными процессами.
Дорсолатеральная префронтальная кора
Дорсолатеральная префронтальная кора представляет собой область, участвующую в решении различных когнитивных задач, таких как рабочую память и обучение моторным навыкам. Аномальная активация дорсолатеральной префронтальной коры была обнаружена, употребляющих алкоголь и у патологических игроков во время выполнения "реакции кий-реактивности".
Верхняя височная извилина
Верхняя височная извилина активируется при обработке эмоционально значимых аудиовизуальных стимулов и при переключении задач. Ослабленная активация верхней височной извилины отмечалась у кокаиновых наркоманов во время выполнения теста Stroop.
Нижняя лобная извилина
Нижняя лобная извилина играет роль в когнитивном торможении, обнаружении цели, принятии решений и эмоциональной обработке информации. В ответ на принятие решений, связанных с неопределенностью и вовремя аверсивной интероцептивной обработки, молодые люди с проблемным использованием кокаина и амфетамина демонстрировали сниженную активацию нижней лобной извилины по отношению, как к бывшим потребителям стимуляторов, так и здоровому контролю.
Предклинье
Прекунеус (precuneus) играет ключевую роль в самосознании, визуально-пространственных визуализациях, извлечении из эпизодической памяти и обнаружении цели во время решения задач с высокой степенью сложности. У интернет зависимых пациентов с сопутствующей никотиновой зависимостью отмечалось увеличении активности precuneus во время воздействия игрового сигнала в остром IGDp, но не после игры.
Хвостатое ядро
Хвостатое ядро участвует в процессах поддержания позы, управлении движениями и модуляции поведения подхода / прикрепления. В ответ на алкогольные сигналы у выраженных потребителей алкоголя наблюдалась более высокая активация хвостатого ядра, чем у умеренных потребителей.
Литература
Comparison of brain connectivity between Internet gambling disorder and Internet gaming disorder: A preliminary study. Sujin Bae, Doug Hyun Han, Jaebum Jung, Ki Chun Nam, Perry F. Renshaw. J Behav Addict. 2017 Dec; 6(4): 505–515.
Diekhof E. K., Gruber O. (2010). When desire collides with reason: Functional interactions between anteroventral prefrontal cortex and nucleus accumbens underlie the human ability to resist impulsive desires. The Journal of Neuroscience, 30(4), 1488–1493.
Grant J. E., Potenza M. N., Weinstein A., Gorelick D. A. (2010). Introduction to behavioral addictions. The American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 36(5), 233–241.
Juarez M., Kiehl K. A., Calhoun V. D. (2013). Intrinsic limbic and paralimbic networks are associated with criminal psychopathy. Human Brain Mapping, 34(8), 1921–1930.
Jung M. H., Kim J. H., Shin Y. C., Jung W. H., Jang J. H., Choi J. S., Kang D. H., Yi J. S., Choi C. H., Kwon J. S. (2014). Decreased connectivity of the default mode network in pathological gambling: A resting state functional MRI study. Neuroscience Letters, 583, 120–125.
Hikaru Takeuchi, Yasuyuki Taki, Kohei Asano, Michiko Asano, Yuko Sassa, Susumu Yokota, Yuka Kotozaki, Rui Nouchi, Ryuta Kawashima. Impact of frequency of internet use on development of brain structures and verbal intelligence: Longitudinal analyses. Hum Brain Mapp. 2018 Nov; 39(11): 4471–4479.
Inuggi A., Sanz-Arigita E., Gonzalez-Salinas C., Valero-Garcia A. V., Garcia-Santos J. M., Fuentes L. J. (2014). Brain functional connectivity changes in children that differ in impulsivity temperamental trait. Frontiers in Behavioral Neuroscience, 8, 156.
Tang R., Razi A., Friston K. J., Tang Y. Y. (2016). Mapping smoking addiction using effective connectivity analysis. Frontiers in Human Neuroscience, 10, 195.
Uddin L. Q., Clare Kelly A., Biswal B. B., Xavier Castellanos F., Milham M. P. (2009). Functional connectivity of default mode network components: Correlation, anticorrelation, and causality. Human Brain Mapping, 30(2), 625–637.
Добавить комментарий