Для пациента и его родственников
Для чего необходима нейровизуализация в психиатрии? Почему сложно соотнести данные нейровизуализации с психическими расстройствами?
Основная цель нейровизуализации в психиатрии - использование магнитно-резонасной томографии для оценки структуры и функций мозга в качестве связующего звена между психопатологической симптоматикой, течением, исходом, реакцией на лечение, генетикой и поведением больного с психическим расстройством. При сопоставлении результатов нейровизуализации с клинической симптоматикой психических расстройств следует иметь ввиду, что большая часть этих расстройств - это широкая диагностическая категория с разнообразными клиническими характеристиками, вероятно, включая родственные основные подтипы (т. е. биотипы, которые подразделяют или стратифицируют традиционные диагностические категории).Эти подтипы, вероятно, различаются по основному генетическому и экологическому риску, реакции на лечение, сопутствующим психическими , неврологическими и соматическими заболеваниям, клиническому течению, прогнозу и патогенезу (Duffy A., et.al., 2017 ).
Для врача
Почему нейровизуализацию можно рассматривать в качестве "эндофенотипа" или маркера, свящанного с этиологией и патогенезом психического расстройства? Что показали исследования нейровизуализации при биполярном аффективном расстройстве?
Результатов, исследования мозга, полученные с помощью магнитно-резонасной томографии предложены в качестве «эндофенотипа» или маркера, более тесно связанного с основной причиной и патогенезом психического расстройства. Большой объем как структурных, так и функциональных исследований нейровизуализации связывает, например, биполярное расстройство с аномалиями в сетях нейронов (схемах) обработки эмоций и вознаграждений (Phillips М., & Swartz H., 2014 ). Структурные исследования показали связанные с биполярным расстройством изменения в корковых областях, включая префронтальную, переднюю височную и островковую кору (Ganzola R. & Duchesne S., 2017 ), а также изменения в подкорковых структурах, таких как гиппокамп, таламус и миндалевидное тело у людей с биполярным расстройством по сравнению со здоровым контролем (Hajiek et.al., 2012). Исследования белого вещества у больных с биполярным расстройством с использованием диффузионной МРТ выявили нарушения в лобно-лимбических областях важных для регуляции эмоций и обработки вознаграждения (Phillips M. & Swartz H., 2014 ). Функциональные нейровизуализационные исследования связали измененную активность префронтального, миндалевидного, височного и вентрального полосатого тела во время выполнения задач, связанных с эмоциями и вознаграждением, с биполярным расстройством (Sepede, G. , et.al., 2020).
Для исследователя
Почему результаты нейровизуализации носят противоречивый характер? Чем ограничены исследования в области нейровизуализации?
Маркеры нейровизуализации могут иметь более простую генетическую архитектуру или быть более поддающимися изучению по сравнению с психопатологической симптоматикой (Le, B. D. , & Stein, J. L. , 2019). Даже самые тщательно спланированные исследования психических расстройств, вероятно, будут включать гетерогенность участников, поскольку мы не до конца понимаем лежащую в основе этих расстройств нейробиологическую стратификацию. Неоднородность больных по ключевым переменным, влияющим на показатели мозга (например, диагностический метод, возраст при сканировании и начале заболевания,его продолжительность, статус приема лекарств и т. д.), добавляет шума к и без того сложной задаче обнаружения тонких эффектов расстройства на магнитно-резонасной томографии. Высокая стоимость сбора данных магнитно-резонасной томографии может ограничить размеры выборки исследования (большинство исследований собирают данные менее чем от 100 участников), что может ограничить статистическую мощность для обнаружения нейробиологических эффектов или моделирования сложных факторов, модулирующих психопатологические симптомы. Кроме того, методы обработки и анализа переменных данных магнитно-резонасных исследований затрудняют сравнение результатов разных исследований (Botvinik-Nezer R., et al., 2020 ). Более того большинство научных исследований являются поперечными, что ограничивает анализ статическими характеристиками мозга, а не потенциальными изменениями мозга в ходе психического расстройства.
Литература
Botvinik‐Nezer, R. , Holzmeister, F. , Camerer, C. F. , Dreber, A. , Huber, J. , Johannesson, M. , … Schonberg, T. (2020). Variability in the analysis of a single neuroimaging dataset by many teams. Nature, 582, 84–88.
Duffy, A. , Vandeleur, C. , Heffer, N. , & Preisig, M. (2017). The clinical trajectory of emerging bipolar disorder among the high‐risk offspring of bipolar parents: Current understanding and future considerations. International Journal of Bipolar Disorders, 5(1), 37.
Ganzola, R. , & Duchesne, S. (2017). Voxel‐based morphometry meta‐analysis of gray and white matter finds significant areas of differences in bipolar patients from healthy controls. Bipolar Disorders, 19(2), 74–83.
Hajek, T. , Kopecek, M. , Hoschl, C. , & Alda, M. (2012). Smaller hippocampal volumes in patients with bipolar disorder are masked by exposure to lithium: A meta‐analysis. Journal of Psychiatry & Neuroscience, 37(5), 333–343.
Le, B. D. , & Stein, J. L. (2019). Mapping causal pathways from genetics to neuropsychiatric disorders using genome‐wide imaging genetics: Current status and future directions. Psychiatry and Clinical Neurosciences, 73(7), 357–369.
Phillips, M. L. , & Swartz, H. A. (2014). A critical appraisal of neuroimaging studies of bipolar disorder: Toward a new conceptualization of underlying neural circuitry and a road map for future research. The American Journal of Psychiatry, 171(8), 829–843.
Sepede, G. , Chiacchiaretta, P. , Gambi, F. , Di Iorio, G. , De Berardis, D. , Ferretti, A. , … Di Giannantonio, M. (2020). Bipolar disorder with and without a history of psychotic features: fMRI correlates of sustained attention. Progress in Neuro‐Psychopharmacology & Biological Psychiatry, 98, 109817.
Автор: доктор медицинских наук, профессор Минутко В.Л.
Добавить комментарий