Согласно Всемирному отчету о болезни Альцгеймера, к 2050 году ожидается, что популяция пациентов с болезнью Альцгеймера (AD) вырастет до более чем 100 миллионов человек. Однако в настоящее время нет лекарств, которые могли бы вылечить прогрессирующую деменцию, и поэтому большое внимание уделяется отсрочке начала деменции. С этой целью скрининговые тесты на когнитивную дисфункцию играют решающую роль в профилактике деменции.
В настоящее время мини-тест психического состояния (MMSE) является наиболее часто используемой шкалой для оценки когнитивных функций. MMSE является чувствительным и экономичным скрининговым тестом; однако это субъективное обследование, которое не позволяет клиницистам обследовать большое количество пациентов за короткое время. Кроме того, MMSE трудно проводить у пациентов с неврологическими расстройствами, такими как нарушения зрения и слуха.
Недавно исследователи разработали скрининговый тест когнитивных нарушений на основе глубокого обучения (DL), в котором использовались базовые данные анализа крови для медицинских осмотров. Скрининговый тест на основе DL был разработан на основе взаимосвязи между когнитивной функцией и системными метаболическими нарушениями у пожилых людей. То есть атеросклероз, вызванный заболеваниями, связанными с образом жизни, может вызывать сосудистые когнитивные нарушения (VCI) через церебральную ишемию, которая играет важную роль в развитии деменции не только сосудистой деменции, но и болезни Альцгеймера (AD) у пожилых людей. Для анализа сложных нелинейных взаимосвязей между системными метаболическими нарушениями и когнитивной функцией авторы одного из исследований использовали глубокую нейронную сеть (DNN).
В отличие от основного анализа крови для обследования здоровья спектроскопия ближнего инфракрасного диапазона с временным разрешением (TNIRS) позволяет проводить прямые измерения церебральной гемодинамики и оптических характеристик, таких как длина оптического пути, которые отражают функцию мозга и структурные изменения мозга. Ближняя инфракрасная спектроскопия — это оптический метод, который позволяет измерять концентрацию гемоглобина (Hb) в кровеносных сосудах головного мозга. Исследователи использовали TNIRS, который измеряет концентрацию гемоглобина в покое, для оценки когнитивных функций у пожилых людей, например, у людей в возрасте 60 лет и старше. Было обнаруженно, что концентрации оксигемоглобина и насыщение кислородом (SO 2) в префронтальной коре (PFC) в состоянии покоя коррелирует с когнитивной функцией, оцениваемой с помощью MMSE у пожилых людей . Однако неясно, что является более точным в прогнозировании оценки MMSE, с параметрами TNIRS, которые отражают церебральную гемодинамику, и данные общего анализа крови, которые отражают системный метаболический статус. Вероятно , данные анализов крови отражают системную метаболическую дисфункцию, которая влияет на когнитивные функции, включая недоедание, анемию, метаболизм липидов , метаболизм пуринов и нарушение функции почек. То есть TNIRS напрямую отражает когнитивную функцию, тогда как данные анализа крови отражают ее косвенно.
Одна из DNN (DNN3) продемонстрировала точность прогнозирования , которая составила 88,7% чувствительности и 100% специфичности при применении пороговых значений ≥ 24 для нормального и <24 на риск когнитивных нарушений. С другой стороны, исследования биомаркеров спинномозговой жидкости (ЦСЖ) для AD показали, что точность и специфичность составляли примерно от 70 до 90% .
Добавить комментарий