Тест на шизофрению

Какие изменения мозга можно выявить с помощью магнитно-резонасной томографии при шизофрении?

Для пациента и его родственников

 "Прогнозирование возраста мозга" — это новый подход к оценке отклонений траекторий старения мозга при различных заболеваниях. Аномалии объема мозга, толщины коры и фракционной анизотропии (один из показателей диффузионного тензорного изображения, исследующий количество и состояние волокон, соединяющих разные структуры мозга между собой) наблюдаются у больных шизофренией, особенно на ранних стадиях этого заболевания. Считается, что возраст мозга больных, страдающих шизофренией, примерно на 3,36 года превышает их хронологический возраст (Schnack HG, et al., 2016). В одном исследовании использовались крупномасштабные структурные ковариационные сети и было подсчитано, что у людей с шизофренией возраст мозга был выше (разница в возрасте мозга = 5,69 года), чем у здоровых людей из контрольной группы (Kuo CY, et al., 2020). Результаты исследований Т1-взвешенной магнеитно-резонасной томографии (МРТ) и диффузионного тензорного изображения (DTI )показали, что возраст мозга у людей с шизофренией превышает хронологический возраст, что позволяет предположить, что нейроанатомическая структура людей с шизофренией имеет связанное с заболеванием ускоренное старение.

Для врача 

       В нескольких исследованиях использовалась диффузионно-тензорная визуализация (DTI), чтобы предсказать, была ли траектория старения мозга у людей с шизофренией измененной по сравнению со здоровыми людьми. У людей с шизофренией разница в возрасте мозга после 30 лет была значительно больше, чем у здоровых людей из контрольной группы (Wang J, et al., 2021). Особенности DTI структуры и организации белого вещества способны предсказать возраст мозга у людей с шизофренией и биполярным расстройством (разница в возрасте мозга в обеих группах людей была значительно больше, чем у здоровых людей) (Tønnesen S, et al.,2020). Кроме того, они отметили, что модель возраста мозга, построенная с использованием фракционной анизотропии (FA), показала более высокую чувствительность, чем модели, основанные на других характеристиках, таких как осевая диффузия, средняя диффузия и радиальная диффузия. 

       Оценка возраста мозга – это инновационный подход, который использует данные нейровизуализации и методы машинного обучения для прогнозирования траекторий старения. Разница между возрастом мозга и хронологическим возрастом, называемая разницей в возрасте мозга, может служить параметром для определения корреляций с клинико-демографическими характеристиками больных.  В исследованиях Т1-взвешенной магнитно-резонасной томографии (МРТ) "возраст мозга" использовался для изучения ухудшения состояния мозга при шизофрении (Klaus F, et al. 2022). Выявлена положительная корреляция между разницей в возрасте мозга и цитокином TNFα при шизофрении (Klaus F, et al., 2022). 

Для исследователя 

      Модели объема мозга и толщины коры показали, что по сравнению со здоровыми людьми из контрольной группы у больных шизофренией уровень средней разницы в возрасте мозга в разные периоды заболевания был выше, тогда как этот уровень после начала заболевания. с точки зрения фракционной анизотропии не отличался от такового у здоровых людей. При этом уровень старения мозга на начальной стадии шизофрении была самой большой в модели толщины коры. Различные тенденции уменьшения толщины и объема предполагают различное уменьшение размеров структуры мозга на протяжении всего течения шизофрении.

Литература

Klaus F, et al. Peripheral inflammation levels associated with degree of advanced brain aging in schizophrenia. Front. Psychiatry. 2022;13:966439.

Kuo CY, et al. Large-scale structural covariance networks predict age in middle-to-late adulthood: a novel brain aging biomarker. Cereb. Cortex. 2020;30:5844–5862.

Schnack HG, et al. Accelerated brain aging in schizophrenia: a longitudinal pattern recognition study. Am. J. Psychiatry. 2016;173:607–616.

Tønnesen S, et al. Brain age prediction reveals aberrant brain white matter in schizophrenia and bipolar disorder: a multisample diffusion tensor imaging study. Biol. Psychiatry Cogn. Neurosci. Neuroimaging. 2020;5:1095–1103

Wang J, et al. White matter brain aging in relationship to schizophrenia and its cognitive deficit. Schizophr. Res. 2021;230:9–16.